Applied UV는 AI 및 기계 학습 기능을 PURONet™ 및 Airocide™ 시스템에 통합하기 위해 Quantiva™를 보유하고 있습니다.

2023년 4분기까지 PURONet™ 및 Airocide™가 공급망 부패로 인한 수확 후 농작물 손실 추정액 4,000억 달러를 해결하는 데 도움이 될 것으로 예상

뉴욕주 마운트 버넌, 2023년 6월 15일(GLOBE NEWSWIRE) -- NewMediaWire를 통해 – 첨단 식량 안보 및 공기 공급 분야의 선도적인 공급업체인 Applied UV, Inc.(Nasdaq: AUVI)(“Applied UV” 또는 “회사”) 표면 소독 기술은 AI 기반 컨설팅 및 소프트웨어 엔지니어링 서비스 및 솔루션 제공업체인 Quantiva™와 협력하여 회사 독점 실내 공기 질 모니터링 소프트웨어인 PURONet™의 추가 개발 및 확장을 지원했습니다.

협력의 초기 목표는 기계 학습과 인공 지능을 활용하여 Applied UV의 주력 브랜드인 Airocide™의 기능을 확장하는 것입니다. Airocide™는 NASA가 우주에서 작물을 재배하는 데 사용하기 위해 원래 위스콘신 대학이 공동 개발한 특허 공기 정화 기술입니다. . Airocide™ 독점 기술은 박테리아, 바이러스, 꽃가루, 곰팡이, 효모, 알레르겐, VOC 및 악취를 포함한 공기 중 병원균을 제거하며 광촉매 산화를 활용하여 에틸렌을 제거하는 능력으로 전 세계적으로 알려져 있습니다. 현재 Delmonte, Whole Foods, Esmerelda Farms 등 글로벌 최종 사용자와 함께 수확 후 식품 보존 공급망에서 광범위하게 사용되고 있습니다. 유엔식량농업기구(FAO)에 따르면 전 세계적으로 연간 4,000억 달러의 게시물이 발생하는 것으로 추산됩니다.-시간공급망의 부패로 인한 작물 손실을 방지합니다.

Quantiva™는 Applied UV와 협력하여 회사의 기존 PUROnet 실내 공기 모니터링 및 제어 소프트웨어와 회사의 Airocide™ 제품 라인 모두에 통합하기 위해 다양한 데이터 입력 및 인공 지능의 성능을 활용하고 있습니다. 이 고급 제품 제공은 재배자부터 유통업체, 운송 회사 및 식료품점까지의 물류 공급망의 결과를 개선할 것으로 예상됩니다. 전 세계 국가, 기업 및 소비자에게 부정적인 영향을 미치는 식품 부패 및 손실의 규모를 크게 줄입니다.

Applied UV 창립자이자 CEO 겸 이사인 Max Munn은 “특히 빠르게 성장하고 있는 식품 보존 및 식품 보안 분야에서 독자적인 PURONet™ 실내 공기 모니터링 소프트웨어 개발을 진전시키기 위해 Quantiva™와 협력할 수 있는 기회를 얻게 되어 기쁘게 생각합니다. . 농작물 손실의 영향은 전 세계적으로 느껴지며, 입증된 Airocide™ 브랜드가 이러한 손실을 완화하고 전 세계적으로 사회적 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 우리는 2023년 후반에 완료될 것으로 예상하는 차세대 제품 출시를 기대하고 있습니다.”

Quativa™ 공동 창립자 겸 상무이사 Tammo Mueller에 따르면, “의사 결정에 대한 우리의 정량적 접근 방식에는 데이터, 사실 및 논리를 기반으로 하는 합리적이고 체계적이며 과학적인 프로세스를 통해 기회와 과제를 정의 및 분석하고 효과적인 솔루션을 제공하는 것이 포함됩니다. . 이러한 글로벌 수확 후 문제를 해결할 수 있는 기회는 우리 가치의 핵심이며 사회적 성과를 향상시킵니다. Applied UV 팀과 긴밀히 협력할 수 있기를 기대합니다.”

2023년 3월 프레젠테이션에서 UN 식량 농업 기구(FAO)의 수석 경제학자인 Maximo Torero Cullen은 수확과 소매 사이에 매년 약 4,000억 달러의 식량이 손실된다고 자세히 설명했습니다. 더욱이 부패 가능성이 높고 적절한 개입 전략이 부족하여 전 세계적으로 모든 과일과 채소의 무려 31.15%가 손실되고 있습니다. 이러한 다년생 작물 손실의 대부분은 부패와 공급망 전체에 걸쳐 고부가가치 작물의 품질 저하에 에틸렌이 미치는 영향으로 인해 발생합니다.

Torero 씨는 식품 손실 및 폐기물이라는 전 세계적 문제에 대한 해결책을 위해서는 상황에 적합하고 자원 효율적인 기술의 배포와 함께 광범위한 경제 및 식품의 수집 및 실시간 활용을 활용하는 식품 사슬의 혁신이 필요할 것이라고 예측했습니다. 환경 데이터.